Çok Uzak Olmayan Bir Gelecekte Bankacılık Sektöründe Çığır Açacak 10 Yeni Teknoloji

Gelişen teknoloji ile birlikte çok da uzak olmayan bir zamanda bankacılık alanında bizi birbirinden ilginç teknolojiler bekliyor olacak. Şimdi okuyunca şaşıracağımız ama belki bundan 2-3 yıl sonra normalleştireceğimiz bu yeni teknolojilere yakından bakalım mı?Hiperotomasyon, yapay zeka ve makine öğrenimi yeteneklerini kullanarak karmaşık iş süreçlerini baştan sona otomatikleştirmek için robotik süreç otomasyonu ile birleştiren bir sistem. Özellikle bankalar bu sistemi kullanarak veri girişi, belge işleme ve müşteri onboarding gibi tekrarlayan ve kural tabanlı görevleri otomatikleştirebilirler. Bu süreçleri otomatikleştirerek, bankalar hataları azaltmayı, operasyonel verimliliği arttırmayı ve çalışanları daha yüksek değerli faaliyetlere odaklanmaya yönlendirmeyi hedefliyorlar.Parmak izi ile ödeme, biyometrik kimlik doğrulama teknolojisi kullanılarak gerçekleştirilmeye başlanan bir sistemdir. Kullanıcı, ödeme yapmak istediğinde banka veya ödeme hizmeti sağlayıcısının uygulamasını açar, parmak izini tarar ve kimlik doğrulama işlemi gerçekleşir. Bu güvenli ve hızlı yöntem, fiziksel kartlar veya şifrelerin yerine geçerek ödeme işlemlerini kolaylaştırır ve güvenlik seviyelerini artırır.ABD merkezli girişim, cihazlar veya insan olmayan varlıklar da dahil olmak üzere çeşitli kimlikleri işleyen bir model üzerine kurulu bir kimlik platformu geliştirerek çalışmaktadır. Bankalar için güvenliği artırırken kimlik yönetimini de basitleştirir. Bu yüzden de IoT'yi kullanarak, müşteri onboarding kısmı için dijital kimlik çözümleri sunar.Retina taraması ile bankacılık işlemi yapmak, biyometrik kimlik doğrulama teknolojisinin bir türüdür. Kullanıcının retina taramasının kaydedilmesidir. Bu, özel bir retina tarama cihazı veya kamerası kullanılarak yapılır. Bankacılık işlemi yapmak isteyen kullanıcı gözlerini tarama cihazına yönlendirir, ve retina taraması yapılır. Tarama sonuçları, kaydedilmiş retina verileri ile karşılaştırılır ve kullanıcının kimliği teyit edilir. Ödeme yapmak, para transferi yapmak veya hesap bilgilerine erişmek gibi işlemler retina taraması ile güvenli bir şekilde gerçekleştirilir.Yetersiz çağrı merkezi operatörlerinin bulunmaması, sınırlı çalışma saatlerinden dolayı chatboats yani sohbet robotları da bankacılık sektöründe hızla artmaktadır. Tıpkı müşteri hizmetleri gibi konumlanan bu robotlar sizin pek çok ihtiyacınıza yardım etmekte ve tıpkı müşteri hizmetleri gibi destek olmaktadır.Çağrı merkezleri yerine konumlanan ve 7/24 kullanılabilen sesli asistanlar da son dönemde bankacılıkta sık sık kullanılmaktadır. Müşteri kaçırmamaya odaklanan sesli asistan sistemi sorun çözmeye yönelik çalışır. İnsanların Siri, Google ve Alexa gibi sesli asistanlara olan güveni de düşünülerek müşterilere sunulmaya başlanmıştır.Singapur merkezli girişim Airome Technologies, bankacılık dolandırıcılığı önlemeye yardımcı olmaktadır. Aslında dolandırıcılığa karşı geliştirilen mobil işlem kimlik doğrulama imza platformdur. Ayrıca dolandırıcılık belirtilerini gerçek zamanlı olarak tespit ederek kimlik bilgilerini kullanmaya veya çalmaya karşı ekstra önlem alarak hem bankayı hem de müşteri bilgilendirmektedir.Nesnelerin interneti olarak da bilinen IoT, cihazların birbirleriyle iletişim kurmasına olanak tanır ve ödeme süreçlerini daha verimli hale getirmeyi hedefliyor. Örneğin, akıllı ev cihazları faturaları otomatik olarak ödeyebiliyor.Güney Afrika merkezli girişim XRG, bankacılık sektöründe öğrenme ve gelişimi ilerletmek amacıyla sanal, artırılmış ve karma gerçeklik çözümleri üretmeye başladı. Bankalar, bu VR teknolojisini kullanarak uzaktan finansal eğitim oturumları düzenliyor. Bu sayede müşteri hizmetlerinde daha başarılı olmayı hedefliyorlar. Eğitim sırasında müşteri hizmeti senaryolarını simüle etme imkanı sunuluyor.Yazılım botlarından oluşan Flobotics teknolojisi, ABD merkezli bir girişimdir. Mortgage kredisi verme, kredi başlatma, belge işleme, işlem izleme, finansal karşılaştırmalar ve kalite kontrol gibi görevleri otomatize ederler. Bu sayede botlar, insan hatalarını azaltarak ve işletme doğruluğunu arttırarak bir RPA sistemi oluştururlar.